Arquitetura de nuvem da AWS: projetando sistemas resilientes e de alto desempenho

À medida que as organizações migram para a nuvem, a criação de sistemas que são meramente funcionais não é mais suficiente; eles devem ser rápidos, econômicos e altamente resilientes. Entender como estruturar esses sistemas na AWS é uma habilidade essencial para desenvolvedores modernos e entusiastas da nuvem. Este curso baseado em texto orienta você desde os fundamentos da nuvem até os princípios básicos de projeto de arquiteturas da AWS altamente disponíveis e de alto desempenho. Você aprenderá a fazer escolhas de design inteligentes em relação ao armazenamento de dados, dimensionamento de computação e integração sem servidor, preparando-o para arquitetar sistemas que possam lidar com as demandas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os pilares principais da AWS Well-Architected Framework para desempenho e confiabilidade. - Configure recursos de computação escaláveis e escolha os serviços sem servidor certos para sua carga de trabalho. - Selecione e otimize as soluções de armazenamento da AWS com base nos requisitos de desempenho, latência e custo. - Aplique padrões de observabilidade modernos para monitorar a saúde do sistema e detectar proativamente gargalos. - Projete arquiteturas resilientes que se recuperam de falhas automaticamente usando estratégias multi-região e multi-AZ. - Pratique a tomada de decisões arquitetônicas através de cenários escritos e exercícios de design estruturados. Você começará com conceitos e terminologia essenciais de design de nuvem antes de explorar a otimização de armazenamento, o dimensionamento de computação e a integração sem servidor. O curso conclui com cenários arquitetônicos práticos e escritos para ajudá-lo a aplicar seus conhecimentos a situações do mundo real. Este curso foi projetado para iniciantes que desejam entrar no design de nuvem, sem necessidade de experiência prévia em arquitetura da AWS. Comece a ler hoje para construir sua base em design de nuvem moderno e de alto desempenho.