Costruire Flussi di Prompt con Bedrock

Man mano che l'IA generativa passa da semplici prompt a complessi sistemi aziendali, gli sviluppatori necessitano di un modo strutturato per collegare più passaggi di IA. La gestione di queste interazioni multi-passaggio in modo affidabile richiede strumenti di orchestrazione robusti piuttosto che script imprevedibili e ad hoc. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di progettazione, distribuzione e gestione di flussi di lavoro di IA deterministici utilizzando Bedrock Prompt Flows. Imparerai a coordinare modelli di base, gestire la trasformazione dei dati e integrare strumenti esterni per costruire sistemi di IA prevedibili e pronti per la produzione. Cosa imparerai: * Comprendere l'architettura principale di Bedrock Prompt Flows e come orchestrare attività di IA generativa multi-passaggio; * Configurare input, output e l'instradamento dei dati intermedi per garantire un'esecuzione prevedibile del flusso; * Applicare le migliori pratiche di prompt engineering all'interno di flussi di lavoro automatizzati per migliorare la qualità dell'output; * Integrare pattern di retrieval-augmented generation (RAG) per connettere modelli di base con fonti di dati esterne; * Gestire il controllo delle versioni, l'elaborazione batch e il monitoraggio per tracciare e ottimizzare le prestazioni del flusso di lavoro. Il corso inizia con definizioni fondamentali di orchestrazione IA e i componenti principali di Bedrock. Da lì, progredirai attraverso spiegazioni basate su testo ed esempi di configurazione che dettagliano la mappatura dei dati, l'instradamento condizionale e il monitoraggio del sistema. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e appassionati di cloud che desiderano costruire applicazioni IA strutturate, e non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'orchestrazione di flussi di lavoro IA. Inizia a leggere oggi stesso per costruire flussi di lavoro IA affidabili e pronti per la produzione.