Segurança da IA gerativa da AWS: fundamentação e governança

A IA gerativa oferece um potencial incrível, mas sua tendência a "alucinações" pode minar a confiança e a utilidade. Este curso irá equipá-lo com o conhecimento fundamental e abordagens práticas para reduzir significativamente as alucinações de IA, permitindo que você implante soluções de inteligência artificial gerativas mais precisas e confiáveis. O que você vai aprender: * Entenda as causas, tipos e implicações das alucinações generativas da IA. * Implementar técnicas de aterramento usando fontes de dados externas e estratégias de engenharia rápidas e eficazes para melhorar a precisão da IA. * Aplicar estruturas de governança, incluindo princípios básicos de IA responsáveis e estratégias de validação, para o desenvolvimento de IA ético e confiável. * Configurar os serviços da AWS para dar suporte a fluxos de trabalho de governança e fundamentação robustos para IA generativa. * Pratique avaliar e refinar as saídas de IA generativas para melhorar sua confiabilidade e confiabilidade. O curso começa com os conceitos básicos de IA generativa e alucinação, e então avança para métodos práticos para fundamentação de dados, governança de IA responsável e técnicas de validação. Você explorará como integrar essas estratégias usando os serviços da AWS para criar aplicativos de IA mais confiáveis. Este curso foi projetado para iniciantes interessados em IA generativa, sem experiência prévia em IA ou AWS. Comece a criar aplicativos de IA generativa mais seguros e confiáveis hoje mesmo.