Fondamenti di TensorFlow 2

Sei nuovo nel machine learning e nel deep learning o stai cercando di comprendere i concetti fondamentali di TensorFlow 2?Questo corso affronta la sfida comune di navigare in framework di machine learning complessi fornendo una guida chiara e dettagliata. Al termine di questo corso, si avrà una solida conoscenza dell'architettura di TensorFlow 2 e delle abilità pratiche per costruire, addestrare e valutare i propri modelli di reti neurali, preparando il terreno per applicazioni di deep learning più avanzate. Cosa imparerai: * Comprendere l'architettura e i componenti fondamentali di TensorFlow 2. * Imparare a definire, manipolare e operare su tensori in modo efficace. * Costruire e addestrare vari modelli di reti neurali utilizzando l'API Keras. * Applicare moderne pipeline di input dati con tf.data per un'elaborazione efficiente. * Implementare cicli di formazione personalizzati e sfruttare tf.function per le prestazioni. * Esercitazione di salvataggio, caricamento e valutazione dei modelli TensorFlow 2. * Debug problemi comuni e ottimizzare le prestazioni del modello di base. Questo corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali di TensorFlow 2, passando attraverso le operazioni tensoriali, la costruzione di modelli con Keras, la gestione efficiente dei dati e la gestione pratica dei modelli. Questo corso è progettato per principianti assoluti con una conoscenza di base della programmazione Python, che non richiede alcuna esperienza precedente con i framework di apprendimento automatico.