AWS Data Lakes: EMR, Glue, and Batch per Principianti

Elaborare enormi quantità di dati in modo efficiente è un'abilità fondamentale nel mondo odierno guidato dai dati. Questo corso ti introduce ai servizi AWS principali che consentono l'elaborazione scalabile di big data, aiutandoti a sbloccare insight da grandi set di dati. Al completamento di questo corso, comprenderai i principi fondamentali della costruzione e gestione di data lake su AWS, capace di progettare e implementare pipeline di dati robuste per vari carichi di lavoro di big data. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali dei big data, dei data lake e della loro architettura su AWS * Configurare e gestire cluster EMR per l'elaborazione distribuita dei dati con framework popolari * Implementare integrazione, trasformazione e catalogazione dei dati utilizzando AWS Glue * Automatizzare e orchestrare flussi di lavoro di elaborazione batch in modo efficiente con AWS Batch * Progettare soluzioni di data lake scalabili e resilienti utilizzando S3 come repository centrale dei dati * Applicare principi fondamentali di infrastruttura come codice (IaC) per distribuire e gestire servizi dati AWS * Esplorare pattern di base per la governance e la sicurezza dei dati all'interno di un ambiente data lake AWS Questo corso inizia con la terminologia essenziale dei big data e le introduzioni ai servizi AWS, per poi progredire attraverso spiegazioni dettagliate e applicazioni pratiche di EMR, Glue e Batch. Imparerai come questi servizi si integrano per formare soluzioni complete di elaborazione dei dati. Questo corso è pensato per principianti assoluti senza alcuna esperienza pregressa in AWS o big data. Non sono richiesti prerequisiti. Inizia oggi il tuo percorso per costruire potenti soluzioni di big data su AWS.