Progettazione di agenti IA con AWS Bedrock

L'intelligenza artificiale moderna sta passando da prompt di chat statici ad agenti autonomi in grado di pianificare, utilizzare strumenti ed eseguire flussi di lavoro complessi.Questo corso basato su testo ti guida attraverso la progettazione e l'orchestrazione di agenti di IA orientati agli obiettivi utilizzando AWS Bedrock. Leggendo le spiegazioni dettagliate, le suddivisioni strutturali e gli esempi di configurazione, capirai come collegare i modelli di base ai dati del mondo reale e alle API esterne.Acquisirai le competenze necessarie per progettare agenti che mantengono la memoria, utilizzano guardrail ed eseguono attività multi-step in modo indipendente. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale degli agenti AI autonomi e come ragionano - Configurare gli agenti AWS Bedrock utilizzando modelli di base per orchestrare attività complesse - Progetta schemi OpenAPI per collegare i tuoi agenti con API e database esterni - Applicare tecniche di ingegneria pronte per definire istruzioni e limiti chiari per gli agenti - Implementare la memoria persistente dell'agente e la conservazione del contesto nelle interazioni dell'utente - Integrare guardrail di sicurezza e filtri di sicurezza per garantire un comportamento affidabile degli agenti Inizierai con la terminologia di base degli agenti e i concetti fondamentali prima di passare a gruppi di azioni, integrazioni API e gestione della memoria.Attraverso spiegazioni di testo strutturato e snippet di configurazione, imparerai come progettare flussi di lavoro end-to-end degli agent. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e appassionati di cloud che desiderano entrare nel mondo dell'orchestrazione dell'intelligenza artificiale, senza alcuna esperienza precedente con AWS Bedrock o la progettazione di agenti.Inizia a leggere oggi per creare il tuo primo agente AI autonomo.