Python per l'Analisi Finanziaria: Azioni Bancarie e Petrolifere nelle Recessioni

Le recessioni economiche hanno un impatto diverso sui settori, con i settori bancario ed energetico che spesso mostrano comportamenti contrastanti. Comprendere come analizzare queste tendenze storiche è un'abilità vitale sia per gli analisti finanziari moderni che per gli investitori al dettaglio. Questo corso scritto ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'analisi dei dati finanziari utilizzando Python, aiutandoti a estrarre, pulire e confrontare i dati del mercato azionario per trarre approfondimenti significativi. Cosa imparerai: - Comprendere i fattori economici fondamentali che guidano le azioni bancarie e petrolifere durante le flessioni del mercato - Caricare e combinare in modo pulito più set di dati finanziari utilizzando Python - Calcolare metriche chiave come i prezzi di chiusura massimi e minimi in diversi periodi - Strutturare la tua analisi utilizzando pratiche Python moderne, inclusi suggerimenti di tipo (type hints) di base per un codice leggibile - Filtrare e aggregare i dati azionari per identificare modelli e tendenze di performance. Inizierai con la terminologia chiave e i concetti fondamentali dei dati finanziari prima di passare alla manipolazione pratica dei dati, all'unione di set di dati e all'estrazione di statistiche riepilogative chiave. Questo corso è progettato per principianti assoluti senza alcuna esperienza di programmazione precedente o finanziaria avanzata. Inizia oggi stesso a esplorare l'analisi dei dati finanziari con Python.