Açık Kaynaklı LLM'lere Giriş: Seçim, Kurulum ve Yerel Dağıtım

Mülkiyete tabi dil modelleri büyük güç sunar, ancak açık kaynaklı alternatifler eşsiz kontrol, gizlilik ve özelleştirme sağlar. Hızla büyüyen açık kaynaklı model ekosisteminde nasıl gezineceğini anlamak artık temel bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, açık kaynaklı Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Farklı modelleri nasıl değerlendireceğinizi, kendi donanımınıza nasıl kuracağınızı ve üçüncü taraf API'lere güvenmeden iş akışlarınıza nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kursta şunları yapacaksınız: 1. Açık kaynaklı ve kapalı kaynaklı model mimarileri arasındaki temel farkları anlayacaksınız. 2. Standart kıyaslamaları kullanarak belirli kullanım durumunuz için doğru açık kaynaklı modeli değerlendirecek ve seçeceksiniz. 3. Ollama ve Hugging Face kütüphaneleri gibi modern araçları kullanarak modelleri yerel olarak yapılandıracak ve çalıştıracaksınız. 4. Açık kaynaklı model davranışları için optimize edilmiş temel istem mühendisliği tekniklerini uygulayacaksınız. 5. Yerel vektör depolarını kullanarak geri çağırma ile zenginleştirilmiş üretimin (RAG) temellerini keşfedeceksiniz. 6. Gizlilik odaklı dağıtım ve kaynak optimizasyon tekniklerinin temellerini öğreneceksiniz. İlk yerel modelinizi çalıştırmak için temel terminoloji ve mimari temellerle başlayacak, ardından pratik kurulum kılavuzlarına, model değerlendirmelerine ve adım adım yazılı alıştırmalara geçeceksiniz. Bu kurs, makine öğrenimi veya doğal dil işleme konusunda önceden deneyimi olmayan yeni başlayanlar, geliştiriciler ve teknoloji meraklısı bireyler için tasarlanmıştır. Açık kaynaklı modellerle yapay zeka dağıtımlarınızın tam kontrolünü ele almak için bugün okumaya başlayın.