AWS Generative AI: Deploying Apps with Bedrock and SageMaker
Understand the core concepts for deploying and integrating generative AI applications on AWS using services like Bedrock and SageMaker, preparing you to build your first AI solutions.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Generative AI is rapidly transforming how applications are built, offering powerful new capabilities. This course provides a foundational understanding of how to deploy and integrate generative AI applications using key AWS services.
By completing this program, you will gain the essential knowledge to set up and connect your own AI solutions on the cloud, leveraging industry-standard tools.
What you'll learn:
* Understand the fundamental concepts of generative AI and large language models.
* Learn to navigate and utilize AWS services like Bedrock and SageMaker for AI development.
* Apply foundational strategies for deploying and managing generative AI models on the cloud.
* Practice integrating AI capabilities into simple applications.
* Master basic prompt engineering techniques for effective model interaction.
* Explore common patterns for retrieval-augmented generation (RAG) in AI solutions.
This course begins with an introduction to generative AI concepts and terminology, then progresses to exploring relevant AWS services, foundational deployment strategies, and practical integration techniques. You will also learn essential skills like prompt engineering and RAG patterns for building robust AI applications.
This course is designed for beginners with no prior experience in generative AI or AWS. No prerequisites are required.
Start your journey into cloud-based generative AI application development today.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
1 300 сом
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство