Основы тестирования производительности с JMeter
Узнайте, как анализировать скорость приложений, настраивать JMeter и запускать структурированные тесты нагрузки, чтобы убедиться, что ваши веб-приложения остаются стабильными при высоком трафике пользователей.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Медленные приложения разочаровывают пользователей и подрывают доверие к бизнесу. Понимание того, как ваше программное обеспечение ведет себя под напряжением, имеет решающее значение для обеспечения надежного цифрового опыта. Этот курс поможет вам перейти от тестирования производительности начинающего уровня к уверенному проектированию и выполнению нагрузочных тестов. Вы узнаете, как выявлять узкие места, моделировать реалистичное поведение пользователей и интерпретировать ключевые показатели производительности с помощью стандартных инструментов.
Что вы узнаете:
- Понять основные концепции тестирования производительности, включая нагрузку, стресс и тестирование выносливости.
- Настройте и перейдите в JMeter, чтобы построить структурированные планы тестирования для веб-приложений и API.
- Имитировать реалистичный пользовательский трафик путем управления группами потоков, семплерами и таймерами.
- Анализ ключевых показателей, таких как задержка, пропускная способность, частота ошибок и время отклика.
- Интегрировать базовые проверки производительности в современные рабочие процессы непрерывной интеграции.
Вы начнете с базовой терминологии и принципов производительности, а затем перейдете к практическим пошаговым руководствам по конфигурации и письменным сценариям тестирования. Анализируя результаты имитационных тестов, вы приобретете практические навыки, необходимые для оптимизации производительности приложений. Этот курс предназначен для начинающих инженеров по контролю качества, разработчиков и системных администраторов, которые хотят изучить тестирование производительности с нуля, без предварительного опыта тестирования. Начните читать сегодня, чтобы создавать более быстрое и устойчивое программное обеспечение.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Разработка REST API с Python, Flask и Docker
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
RESTful-сервисы в Oracle APEX с ORDS
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тестирование API с помощью Postman: пошаговое руководство для начинающих.
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Создание и развертывание REST API на Python с помощью FastAPI
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство