Machine Learning Mobile con ML Kit e TensorFlow Lite โ€” WalkSelf
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Machine Learning Mobile con ML Kit e TensorFlow Lite

Impara a integrare modelli di machine learning pre-addestrati e personalizzati in applicazioni mobili utilizzando ML Kit e TensorFlow Lite per l'intelligenza on-device.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Aggiungere funzionalitร  intelligenti alle applicazioni mobili non richiede piรน un PhD in data science. Gli sviluppatori mobili possono sfruttare il potente machine learning on-device per creare esperienze utente altamente reattive e focalizzate sulla privacy. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di implementazione delle funzionalitร  di machine learning nelle app mobili utilizzando ML Kit e modelli TensorFlow Lite personalizzati. Passerete dalla comprensione dei concetti fondamentali del machine learning alla lettura e scrittura del codice necessario per eseguire il rilevamento di oggetti, l'etichettatura di immagini e l'inferenza di modelli personalizzati direttamente sui dispositivi mobili. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del machine learning on-device e i vantaggi in termini di privacy dell'edge AI. - Implementare le API predefinite di ML Kit per lo sviluppo rapido di funzionalitร  come il riconoscimento del testo e il rilevamento dei volti. - Integrare modelli TensorFlow Lite personalizzati nella codebase della tua applicazione mobile. - Applicare tecniche di ottimizzazione del modello come la quantization per ridurre le dimensioni del binario e migliorare le prestazioni mobili. - Configurare pipeline di input e output per preparare i dati dei sensori mobili per l'inferenza del modello. - Risolvere i problemi comuni di integrazione e gestire in modo efficiente i cicli di vita dei modelli. Inizierai con la terminologia fondamentale del machine learning mobile prima di passare alle implementazioni pratiche del codice sia per le API pronte all'uso che per i modelli altamente personalizzati. Questa progressione logica ti assicura di costruire una solida base prima di affrontare la distribuzione avanzata dei modelli. Questo corso รจ progettato per sviluppatori mobili e principianti della programmazione che desiderano aggiungere funzionalitร  smart alle loro app senza precedenti esperienze di machine learning. Non รจ richiesto alcun background in data science. Inizia a leggere oggi per portare la potenza del machine learning nelle tue applicazioni mobili.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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