TensorFlow 2 - Nozioni di base per principianti

Questo corso demistifica TensorFlow 2, fornendo un percorso chiaro per comprendere la sua potenza, e ti aiuta a comprendere le funzionalità e le potenzialità di Tensorflow 2. Alla fine di questo corso, avrai una solida conoscenza dei principi fondamentali di TensorFlow 2, che ti consentirà di affrontare con sicurezza i progetti di apprendimento automatico e di creare modelli di rete neurale di base. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di apprendimento automatico e apprendimentoso * Scopri l'architettura di TensorFlow 2, inclusa l'esecuzione desiderosa e l'API Keras * Costruire e addestrare vari modelli di reti neurali per compiti di classificazione e regressione * Applicare tecniche per la preparazione dei dati e l'ingegneria delle funzionalità utilizzando pipeline tf.data * Valutare le prestazioni del modello e comprendere i problemi comuni di overfitting e underfitting * Pratica di salvataggio e caricamento di modelli addestrati per un uso o una distribuzione futuri Il corso inizia con un'introduzione ai fondamenti del machine learning e all'ecosistema TensorFlow 2, quindi procede attraverso la costruzione pratica del modello, la formazione e la valutazione, concludendo con strategie per la persistenza del modello. Questo corso è progettato per principianti assoluti con una conoscenza di base di Python, desiderosi di iniziare il loro viaggio nell'apprendimento automatico e nel deep learning con TensorFlow 2. Inizia oggi stesso la tua avventura nel machine learning e scopri il potenziale di TensorFlow 2.