Tableau: расширенные функции данных и анализа

Исходные данные становятся ценными только тогда, когда вы можете преобразовать их в четкие, практические выводы. Tableau — это лучший инструмент для этого, но для полной реализации его потенциала необходимо выйти за рамки базовых диаграмм и использовать его расширенные функции подготовки и анализа данных. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные понятия и сложные методы анализа. Вы узнаете, как структурировать сложные данные, выполнять сложные вычисления и применять аналитические инструменты для решения реальных проблем бизнес-аналитики. Что вы узнаете: - Понять основные концепции моделирования данных, включая различия между отношениями, соединениями и смесями - Применение выражений уровня детализации (LOD) для выполнения сложных вычислений с различной степенью детализаций - Настроить расширенные рабочие процессы подготовки данных с использованием концепций Tableau Prep для более чистых наборов данных - Создание динамических когорт и сегментов с использованием наборов, групп и параметров - Практика аналитических методов, таких как прогнозирование, трендовые линии и кластеризации, чтобы обнаружить скрытые модели - Разрабатывать надежные подключения данных с облачными базами данных и современными источниками данных Путешествие начинается с основной терминологии и основ структурирования данных. Далее вы пройдете пошаговые письменные объяснения, охватывающие продвинутые расчеты, аналитическое моделирование и методы подготовки данных. Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят заложить прочные основы и быстро перейти к продвинутым методам анализа в Tableau, без предварительного опыта анализа данных. Начните читать сегодня, чтобы повысить свои навыки анализа данных и принимать решения, основанные на данных с уверенностью.