Configurazione di AWS e Serverless per Progetti di Data Science

Configurare un ambiente locale per la data science serverless può essere scoraggiante, ma una configurazione robusta è il fondamento di distribuzioni cloud di successo. Questo corso ti guida attraverso la configurazione e la verifica delle tue impostazioni AWS e Serverless Framework, assicurando che i tuoi modelli di machine learning e le tue pipeline di dati funzionino in modo impeccabile nel cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del calcolo serverless e delle pipeline di data science basate su cloud. - Configurare l'AWS CLI in modo sicuro utilizzando le moderne linee guida per la gestione delle identità e degli accessi. - Installare e verificare il Serverless Framework per la distribuzione di funzioni basate su Python. - Gestire le dipendenze Python e gli ambienti virtuali specificamente ottimizzati per AWS Lambda. - Testare la tua configurazione serverless locale con uno script di base per l'elaborazione dei dati. - Risolvere i problemi comuni relativi a credenziali, permessi e distribuzione prima di lanciare progetti su larga scala. Inizierai con concetti cloud fondamentali, progredirai attraverso configurazioni CLI e framework passo dopo passo, e concluderai con esercizi pratici di verifica per assicurarti che il tuo ambiente sia pienamente operativo. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, analisti e sviluppatori che sono nuovi all'architettura serverless e desiderano una configurazione locale solida. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con AWS. Inizia oggi stesso a costruire le basi della tua data science serverless.