علم المواد المعلوماتي للتصميم المعتمد على البيانات

غالباً ما يكون اكتشاف المواد التقليدي بطيئاً ويعتمد بشكل كبير على التجربة والخطأ. يغير علم المواد المعلوماتي هذا من خلال الاستفادة من علم البيانات والتعلم الآلي والأدوات الحسابية لتصميم وتحليل واكتشاف المواد بسرعات غير مسبوقة. يرشدك هذا المساق عبر المفاهيم الأساسية لعلم المواد المعلوماتي، موضحاً لك كيفية تحويل هياكل المواد المادية إلى بيانات رقمية يمكن للخوارزميات تحليلها. ستفهم كيفية بناء نماذج تنبؤية، واستخدام قواعد بيانات المواد العامة، وتطبيق سير العمل الحديث المعتمد على البيانات لتسريع التطوير عبر المقاييس الهيكلية المختلفة. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لعلم المواد المعلوماتي وكيف يتقاطع علم البيانات مع كيمياء المواد المادية. - تمثيل هياكل المواد رقمياً باستخدام الواصفات البلورية والجزيئية، والبصمات، وهندسة الميزات. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالخصائص الميكانيكية والحرارية والإلكترونية من بيانات المواد. - التنقل واستخلاص المعلومات القيمة من قواعد بيانات ومستودعات المواد المفتوحة. - استكشاف استراتيجيات التعلم النشط والتحسين البايزي لاكتشاف المواد بكفاءة. - تحليل هياكل المواد الهرمية التي تمتد عبر مقاييس طول متعددة باستخدام تقنيات النمذجة الحسابية. ستبدأ بالتعريفات الأساسية لبيانات المواد وتمثيلها قبل الانتقال إلى سير العمل الحسابي العملي. من خلال الشروحات المكتوبة الواضحة، ومقتطفات التعليمات البرمجية المنظمة، والتمارين العملية، ستتعلم بناء نماذج تنبؤية والاستعلام عن قواعد بيانات المواد. تم تصميم هذا المساق للطلاب والباحثين والمهندسين في علوم المواد أو الكيمياء أو علم البيانات الذين هم جدد في مجال المعلوماتية. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي، على الرغم من أن الفهم الأساسي لمفاهيم علوم المواد مفيد. ابدأ رحلتك في مستقبل اكتشاف المواد اليوم.