Sports Analytics Fundamentals: The Mathematics Behind Moneyball — WalkSelf
3.7 (7) ⏱ 2 ч 30 мин 📚 25 уроков 🎧 Аудиоверсия

Sports Analytics Fundamentals: The Mathematics Behind Moneyball

Master the foundational math and statistical models used by professional sports teams to evaluate players, predict outcomes, and build winning game strategies.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Professional sports are no longer just about intuition; they are driven by data, numbers, and strategic mathematics. If you have ever wondered how front offices build championship rosters or how coaches make split-second tactical decisions, the secret lies in sports analytics. This written course introduces you to the core mathematical and statistical concepts that power modern sports decision-making. You will transition from a casual fan to an analytical thinker, understanding how probability, regression, and performance metrics shape the games of baseball, basketball, and football. What you'll learn: - Understand foundational probability and statistical concepts used to predict game outcomes - Analyze player performance using modern metrics like Wins Above Replacement (WAR) and expected value - Evaluate in-game strategies, such as fourth-down decisions in football, using mathematical modeling - Apply linear regression concepts to forecast team win totals and player trajectories - Explore modern tracking data and how advanced metrics are changing sports drafting and scouting You will start with essential mathematical definitions and basic statistical tools before progressing to real-world scenarios across major sports. Through clear written explanations and practical analytical exercises, you will learn to calculate key metrics and interpret sports data. This course is designed for sports enthusiasts, aspiring analysts, and curious minds who want to understand the math behind the games. No advanced mathematics or programming background is required to begin. Start reading today to unlock the mathematical secrets of your favorite sports.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 30 мин практического материала

Отзывы (7)

زينب بنت حمد الكواري QA
★ 3 · 21 июля 2026

В целом солидный курс. Некоторые части были немного быстрее, чем я привык, но предоставленные примеры помогли прояснить вещи. Хорошая стоимость.

Stefan Yordanov BG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 10 июля 2026

В целом довольно хорошо. Структура была логично, и многие из примеров были полезны. Несколько областей могли бы использовать немного больше глубины, но это солидно.

João Santos BR Подтверждённый учащийся
★ 4 · 5 июля 2026

Хороший фундаментальный материал. Мне понравилась смесь теории и практики, хотя пара примеров могла бы быть яснее.

Mia Jacobs ZA Подтверждённый учащийся
★ 3 · 19 июня 2026

Так приятно, что я взял это! Он разбился на предмет в усваиваемых частей. Примеры из реального мира были особенно полезны.

Sophie Harris NZ
★ 3 · 15 июня 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

신도현 KR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 12 июня 2026

Этот курс был игроком-переменщиком. Ясные объяснения, большой поток, и примеры применения на месте. Так рад, что я взял этот!

سفيان بن رشيد TN Подтверждённый учащийся
★ 4 · 8 июня 2026

Очень понравилось это. Примеры были супер полезны в понимании концепций. Определенно получил стоимость моих денег.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство