AWS Step Functions: Integrazioni SDK Native per Workflow Serverless — WalkSelf
⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni 🎧 Versione audio

AWS Step Functions: Integrazioni SDK Native per Workflow Serverless

Costruisci e orchestra potenti workflow serverless direttamente con integrazioni AWS SDK native, riducendo la necessità di codice personalizzato e semplificando la tua infrastruttura.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

La creazione di workflow serverless spesso porta a scrivere e mantenere decine di funzioni Lambda di supporto solo per spostare i dati tra i servizi. Sfruttando le integrazioni AWS SDK native all'interno di Step Functions, puoi orchestrare workflow complessi direttamente, riducendo la manutenzione del codice e abbassando i costi di esecuzione. Questo corso basato su testo ti guida attraverso la transizione da architetture pesanti in codice a macchine a stati guidate dalla configurazione. Imparerai come connettere Step Functions direttamente a servizi come DynamoDB, SQS e SNS, costruendo workflow robusti e scalabili con codice personalizzato minimo. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di Step Functions, inclusi i tipi di stato, le transizioni e la manipolazione del payload. - Configurare le integrazioni AWS SDK native per interagire direttamente con database e sistemi di messaggistica senza scrivere funzioni Lambda. - Padroneggiare l'elaborazione di input e output utilizzando JsonPath per filtrare e trasformare i dati tra i passaggi del workflow. - Implementare una gestione degli errori robusta, politiche di riprova (retry policies) e meccanismi di cattura (catch mechanisms) per costruire architetture resilienti e auto-riparanti. - Applicare i moderni principi di infrastructure-as-code per definire e distribuire macchine a stati utilizzando modelli dichiarativi. Inizierai padroneggiando i blocchi fondamentali delle macchine a stati e il flusso di dati JSON. Da lì, progredirai alla configurazione di integrazioni dirette di servizi, alla gestione degli errori in modo elegante e alla gestione pulita delle transizioni di stato. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e architetti cloud che desiderano semplificare le loro applicazioni serverless. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Step Functions, sebbene una familiarità di base con i concetti AWS sia utile. Inizia a leggere oggi per ottimizzare le tue architetture serverless e costruire workflow più puliti ed efficienti.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • ⚡ Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Recensioni

Ancora nessuna recensione — sii il primo a condividere la tua esperienza.

Scrivi una recensione

☆☆☆☆☆
Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione