Trovare e Preparare Dati di Serie Temporali

Trovare dati di serie temporali affidabili e di alta qualità è il primo e spesso più impegnativo passo in qualsiasi progetto di previsione o analisi. Sia che tu abbia bisogno di cifre storiche del PIL, fluttuazioni dei prezzi dell'energia o registrazioni climatiche, sapere dove cercare e come pulire questi dati è essenziale. Questo corso ti guida attraverso il processo di scoperta di fonti di dati aperti affidabili, download di set di dati temporali complessi e preparazione degli stessi per l'analisi. Passerai dal cercare dati senza meta all'organizzare con sicurezza i record di serie temporali grezzi per la modellazione. Cosa imparerai: - Localizzare set di dati di serie temporali pubblici di alta qualità in finanza, climatologia ed economia - Comprendere le strutture chiave delle serie temporali, gli intervalli regolari rispetto a quelli irregolari e gli standard dei metadati - Pulire i dati temporali grezzi gestendo valori mancanti, duplicati e allineamenti dei fusi orari - Formattare correttamente date e ore utilizzando standard di dati moderni e librerie di programmazione - Analizzare e aggregare dati da diversi formati come CSV, JSON e endpoint API - Stabilire flussi di lavoro riproducibili per il download e l'aggiornamento di set di dati storici Il corso inizia con i concetti fondamentali delle strutture dei dati di serie temporali e della terminologia di riferimento. Da lì, esplorerai i principali repository di dati globali e lavorerai attraverso spiegazioni scritte sull'importazione, la pulizia e l'allineamento dei record temporali. Questo corso basato su testo è progettato per analisti di dati principianti, aspiranti data scientist e ricercatori che desiderano lavorare con dati di serie temporali reali, senza richiedere esperienza di programmazione avanzata. Inizia oggi stesso a costruire le tue basi nella raccolta e preparazione dei dati di serie temporali.