AWS Bedrock AgentCore: Progettare Agenti AI Controllati

Man mano che le aziende adottano l'IA generativa, costruire agenti che agiscano in modo prevedibile e sicuro rappresenta una sfida importante. Questo corso scritto ti guida attraverso il processo di progettazione, gestione e messa in sicurezza dei flussi di lavoro autonomi utilizzando AWS Bedrock AgentCore. Attraverso spiegazioni chiare e moduli testuali strutturati, passerai dalla comprensione dei concetti base dell'IA all'implementazione di architetture di agenti robuste. Imparerai a gestire l'esecuzione del runtime, a mantenere la memoria della sessione e a connettere in modo sicuro i tuoi agenti a sistemi e database esterni. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base e la terminologia degli Agenti AWS Bedrock - Configurare la memoria di sessione persistente per mantenere il contesto tra le interazioni - Connettere gli agenti ad API e strumenti esterni utilizzando gruppi di azioni sicuri - Applicare l'ingegneria dei prompt moderna e i guardrail per controllare il comportamento dell'agente - Implementare la generazione aumentata dal recupero (RAG) utilizzando le Knowledge Bases di Bedrock - Mettere in sicurezza gli ambienti di esecuzione degli agenti con i controlli di accesso AWS Questo corso inizia con definizioni fondamentali e terminologia chiave, assicurandoti di avere una solida padronanza dei concetti agentici prima di passare a snippet di codice pratici e pattern architetturali. È progettato specificamente per principianti e sviluppatori nuovi alle orchestrazioni AI, senza richiedere alcuna conoscenza avanzata di machine learning. Inizia a leggere oggi per padroneggiare le basi dell'automazione AI controllata su AWS.