Diseño de Soluciones de Azure Data Lake para Análisis Modernos

Las organizaciones de hoy generan volúmenes masivos de datos no estructurados y semiestructurados, lo que hace que las soluciones de almacenamiento escalables sean críticas para el análisis moderno. Este curso escrito lo guiará a través de los conceptos fundamentales y la configuración práctica de las soluciones de Azure Data Lake. Pasará de comprender el almacenamiento básico en la nube a configurar, proteger y optimizar una arquitectura moderna de data lakehouse. A través de explicaciones claras en texto, guías de configuración paso a paso y ejemplos prácticos de línea de comandos, aprenderá a organizar archivos, administrar el control de acceso y preparar datos para motores analíticos. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura central de Azure Data Lake Storage Gen2 y los espacios de nombres jerárquicos. - Configurar cuentas de almacenamiento seguras utilizando el control de acceso basado en roles (RBAC) y las listas de control de acceso (ACL). - Organizar y estructurar datos sin procesar, limpios y curados utilizando diseños de directorios estándar de la industria. - Administrar la ingesta y automatización de datos utilizando Azure CLI, PowerShell y métodos modernos de scripting. - Aplicar estrategias de optimización de costos y reglas de administración del ciclo de vida para archivar automáticamente datos antiguos. - Explorar patrones de integración con herramientas de análisis modernas como Synapse Analytics y formatos Delta Lake. El curso comienza con definiciones esenciales de almacenamiento y patrones de diseño arquitectónico antes de pasar a la configuración práctica, la configuración de seguridad y los flujos de trabajo de automatización. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de la nube y analistas de negocios nuevos en el almacenamiento en la nube, que no requieren experiencia previa en la nube. Comience a leer hoy mismo para crear soluciones de almacenamiento de datos escalables, seguras y rentables en la nube.