Основы лазурного ИИ и машинного обучения

Для создания и масштабирования решений ИИ требуется не только алгоритмы, но и надежная облачная инфраструктура для управления всем жизненным циклом разработки. Этот курс поможет вам пройти процесс использования служб Azure для создания, развертывания и обслуживания интеллектуальных приложений в профессиональной среде. Вы превратитесь из новичка в профессионала, умеющего работать с облачными рабочими процессами науки данных. Прочитав подробные объяснения и практикуя письменные технические сценарии, вы приобретете уверенность в управлении масштабными проектами ИИ. Что вы узнаете: - Понимание основных терминов искусственного интеллекта и машинного обучения и основы облачной инфраструктуры - Настройте ресурсы Azure, специально оптимизированные для науки о данных и рабочих нагрузок AI - Создание и управление сквозными конвейерами машинного обучения для последовательной подготовки моделей - Развертывание моделей в производственных условиях и создание мониторинга производительности - Внедрение современных шаблонов поиска-дополненного генерирования (RAG) и основы быстрого инженерного обеспечения - Примените принципы MLOps для автоматизации и масштабирования экспериментов по машинному обучению Курс начинается с основных определений облачных вычислений и искусственного интеллекта, а затем переходит к практическим аспектам управления ресурсами, строительства конвейера и современных генеративных шаблонов искусственного интеллекта. Эта письменная программа предназначена для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы в облаке и которые хотят войти в область разработки искусственного интеллекта. Начните создавать основу для разработки искусственного интеллекта на основе облака сегодня.