أساسيات Azure Machine Learning لعلماء البيانات

يعد بناء نماذج التعلم الآلي وتوسيع نطاقها في السحابة مهارة أساسية لمتخصصي البيانات المعاصرين. تقدم لك هذه الدورة علم البيانات القائم على السحابة، وتوضح لك كيفية تبسيط تطوير النماذج دون الوقوع في تعقيدات البنية التحتية المعقدة.\n\nستنتقل من التطوير المحلي إلى السحابة، وتتقن التعلم الآلي المؤتمت (AutoML) وأدوات خطوط الأنابيب المرئية. بنهاية هذه الدورة النصية، ستفهم كيفية إعداد البيانات وتدريب النماذج ونشر الخدمات التنبؤية بكفاءة.\n\nما ستتعلمه:\n- فهم مفاهيم التعلم الآلي السحابي الأساسية وهندسة مساحة العمل السحابية.\n- تكوين موارد الحوسبة القائمة على السحابة وتخزين البيانات الآمن.\n- تدريب النماذج التنبؤية تلقائيًا باستخدام Automated Machine Learning.\n- بناء خطوط أنابيب التعلم الآلي الشاملة باستخدام أدوات المصمم المرئية بالسحب والإفلات.\n- نشر النماذج المدربة كخدمات سحابية للتنبؤات في الوقت الفعلي.\n- تطبيق مبادئ MLOps الأساسية، بما في ذلك تتبع النماذج وممارسات الذكاء الاصطناعي (AI) المسؤول.\n\nتبدأ الدورة بمفاهيم البيانات السحابية الأساسية وإعداد مساحة العمل قبل الانتقال إلى التدريب الآلي للنماذج، وتصميم خطوط الأنابيب المرئية، واستراتيجيات النشر. ستتقدم من خلال شروحات مكتوبة واضحة وإرشادات عملية خطوة بخطوة.\n\nتم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين والمحللين والمطورين الذين يرغبون في الاستفادة من قوة السحابة في التعلم الآلي. لا تتطلب خبرة سابقة في السحابة.\n\nابدأ رحلتك في علم البيانات السحابي اليوم وتعلّم بناء نماذج تنبؤية قابلة للتوسع.