Big Data Machine Learning and Analytics: A Practical Guide (dalam bahasa Inggris).

Alat analisis data tradisional sering gagal ketika dataset tumbuh menjadi jutaan baris. Mengerti cara menerapkan machine learning pada data set yang besar adalah keterampilan penting bagi para profesional data modern. Dalam kursus ini, Anda akan berpindah dari menangani dataset kecil, lokal ke merancang dan mengeksekusi workflow machine learning yang dapat disesuaikan pada infrastruktur data besar. Anda akan belajar bagaimana memproses, menganalisis, dan membangun model prediksi yang dapat disesuaikan secara mulus. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep big data dasar, terminologi, dan arsitektur komputasi terdistribusi; Proses dataset skala besar secara efisien menggunakan perpustakaan dataframe modern dan konsep data lake; Bangun dan melatih model pembelajaran mesin yang dirancang untuk berjalan pada sistem terdistribusikan; Terapkan prinsip dasar MLOps untuk mengelola, memonitor, dan mengembangkan aplikasi yang menggunakan data besar. skala aliran kerja machine learning Anda; Implementasi teknik pra-proses data dan rekayasa fitur yang dioptimalkan untuk data volume tinggi. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan dasar-dasar sistem terdistribusi sebelum memandu Anda melalui penjelasan tertulis rinci tentang persiapan data, pelatihan model, dan strategi scaling. Anda akan berlatih melalui latihan tertulis dan potongan kode yang dirancang untuk memperkuat pemahaman Anda tentang aliran kerja data skala besar. Kursus ini dirancang untuk analis data bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan pemula yang ingin memasuki dunia big data, tanpa pengalaman sebelumnya dengan komputasi terdistribusi yang diperlukan. Mulailah belajar bagaimana memanfaatkan kekuatan big data dan membangun solusi machine learning yang dapat disesuaikan saat ini.