Spring Data JDBC: Mapping POJOs for Database Persistence — WalkSelf
⏱ 2 sa 48 dk 📚 28 kurs 🎧 Sesli versiyon

Spring Data JDBC: Mapping POJOs for Database Persistence

Learn how to structure Plain Old Java Objects (POJOs) and configure Spring Data JDBC repositories to manage relational data efficiently.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Modern Java applications require efficient and straightforward ways to interact with relational databases. Spring Data JDBC provides a simplified persistence approach, focusing on clean POJO mapping rather than complex ORM frameworks. By the end of this course, you will be able to design POJO entities, configure a data source, and implement robust Spring Data JDBC repositories capable of performing all necessary Create, Read, Update, and Delete (CRUD) operations. What you'll learn: * Understand the core concepts of JDBC and how Spring Data simplifies repository implementation. * Design and structure POJOs suitable for mapping directly to relational database tables. * Configure data sources and establish connections within a Spring Boot application environment. * Implement Spring Data JDBC repositories and utilize built-in methods for essential CRUD operations. * Apply custom queries and transactional boundaries to ensure data integrity and complex retrieval needs. * Practice testing the repository layer components using appropriate Spring Boot test slices. This text-based course begins by establishing persistence fundamentals and entity modeling concepts. We then move into practical implementation, demonstrating repository creation, query definition, and integration testing through written explanations and code examples. This course is designed for Java developers new to the Spring persistence ecosystem or those looking for a lightweight alternative to traditional JPA. No prior experience with Spring Data JDBC is required. Start building high-performance, maintainable data access layers today.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 48 dk pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim