Подготовка к экзамену на инженера по обработке данных DP-700
Освоите основные концепции Fabric data engineering и подготовьтесь к экзамену DP-700 с помощью всеобъемлющих письменных руководств и практических сценариев.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Современная обработка данных требует единого подхода к анализу, и экзамен DP-700 подтверждает вашу способность разрабатывать и внедрять надежные решения с использованием Fabric. Будущие специалисты по данным должны структурно осознать эти концепции данных корпоративного уровня и подготовиться к сертификации.\n\nЭтот текстовый курс поможет вам ознакомиться с основополагающей архитектурой Fabric, помогая перейти от базовых концепций данных к продвинутым рабочим процессам. Вы получите глубокое понимание проектирования lakehouse, ввода данных, конвейеров преобразований и конфигураций безопасности, что позволит вам полностью подготовиться к экзамену DP-700.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основной архитектуры Fabric, включая OneLake, рабочие пространства и управление емкостью\n- Проектирование и внедрение масштабируемые решения Lakehouse и Warehouse с использованием таблиц Delta Lake\n- Создание эффективных конвейеров по приему и преобразованию данных с помощью Data Factory и Spark\n– Применение архитектуры Medallion для организации и уточнения данных предприятия\n— Настройка безопасности, контроля доступа и мониторинга для поддержания соответствующей среды данных\n‑ Практика с Сценарии, ориентированные на экзамен, и обзор ключевых концепций, проверенных в учебном плане DP-700\n\nВы начнете с основных определений аналитики SaaS и хранения OneLake, прежде чем перейти к практическому проектированию конвейера, оптимизации Spark и администрированию безопасности. Материал завершается целенаправленными вводными для подготовки к экзамену и вопросами по концептуальному обзору для укрепления ваших знаний.\n\nЭтот курс предназначен для начинающих и продвинутых аналитиков данных, администраторов баз данных и начинающих инженеров данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Fabric, хотя полезно иметь базовое понимание концепций данных.\n\nНачните читать сегодня, чтобы овладеть инженерией данных Fabric и сделать следующий шаг к профессиональной сертификации.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Apache ZooKeeper: распределенная координация и администрирование кластеров
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Основы больших данных и Hadoop
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Введение в облачную инженерию данных
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы данных Azure и подготовка к экзамену DP-900
Сертификат
Практика
5 400 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство