Rozpoczęcie pracy z generatywną sztuczną inteligencją na platformie Azure
Twórz pierwsze inteligentne aplikacje za pomocą usługi Azure AI Foundry, opanowując podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji, szybką inżynierię i wzorce generowania z rozszerzonym pobieraniem.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale rozpoczęcie pracy z narzędziami AI w chmurze może wydawać się przytłaczające.Ten kurs zawiera przejrzyste, krok po kroku wprowadzenie do tworzenia inteligentnych aplikacji na platformie Azure bez potrzeby posiadania doświadczenia w dziedzinie danych. Przeczytaj nasze uporządkowane wyjaśnienia i przewodniki tekstowe. Od absolutnego początkującego przejdziesz do pewnego poruszania się w środowiskach AI w chmurze. Zrozumiesz, jak działają modele generatywne, jak skutecznie z nimi współpracować i jak je integrować z aplikacjami w chmurze. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć generatywnej sztucznej inteligencji i różnic między nią a tradycyjnym uczeniem maszynowym; Nawigacja w usłudze Azure AI Foundry w celu zarządzania modelami, wdrożeniami i zabezpieczeniami; Zastosowanie podstawowych technik inżynierii podpowiedzi w celu niezawodnego prowadzenia danych wyjściowych modelu; Poznaj koncepcje generowania pozyskiwania rozszerzonego (RAG) i wyszukiwania wektorowego dla Konfiguruj i testuj modele językowe za pomocą placów zabaw i interfejsów API w chmurze; Zrozum etyczne zasady AI i konfiguracje filtrowania treści w środowiskach chmurowych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych pojęć chmurowych, zanim przejdziesz do uporządkowanych przewodników tekstowych dotyczących szybkiego projektowania i podstawowej architektury aplikacji.Będziesz śledzić logiczne pisemne wyjaśnienia, które budują twoje umiejętności od podstaw. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów, programistów i entuzjastów technologii AI, którzy nie znają platformy Azure i generatywnej sztucznej inteligencji.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze programowanie ani doświadczenie w chmurze. Rozpocznij swoją podróż do sztucznej inteligentności hostowanej w chmurze już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
3 godz praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja