Analisi Dati Serverless con Athena e QuickSight

Le organizzazioni moderne generano enormi quantità di dati, ma l'impostazione di database tradizionali per analizzare queste informazioni è spesso lenta e costosa. Con l'analisi serverless, puoi interrogare i dati grezzi direttamente dove si trovano e trasformarli istantaneamente in insight di business attuabili. In questo corso basato su testo, imparerai a costruire una pipeline di analisi completa ed economica su AWS. Leggerai spiegazioni passo-passo, studierai i design delle query SQL e capirai come trasformare file grezzi in dashboard interattivi e condivisibili. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei data lake serverless e i modelli di prezzo pay-per-query - Interrogare dati CSV, JSON e Parquet grezzi archiviati nei bucket S3 usando SQL in Athena - Ottimizzare le prestazioni delle query e ridurre i costi utilizzando il partizionamento dei dati e formati moderni come Apache Iceberg - Collegare QuickSight alle tue fonti di dati e progettare dashboard visivi interattivi - Configurare il controllo degli accessi sicuri e le autorizzazioni sui dati per diversi ruoli utente - Esercitarsi nella strutturazione di query analitiche per risolvere problemi di business intelligence del mondo reale Questo corso inizia con definizioni fondamentali di cloud storage e interrogazione serverless prima di guidarti attraverso la preparazione dei dati, l'ottimizzazione SQL e la creazione di dashboard. Progredirai dai concetti di dati grezzi alla costruzione di interfacce di reporting completamente funzionali attraverso walkthrough scritti ed esercizi concettuali. Progettato per principianti, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di amministrazione cloud o gestione di database. Una conoscenza di base dei concetti SQL è utile ma non richiesta per iniziare. Inizia a leggere oggi stesso per sbloccare la potenza dell'analisi cloud serverless.