कम्प्यूटेशनल विज़न के सिद्धांत: मानव और मशीन दृष्टि का मॉडलिंग

हमारा मस्तिष्क प्रकाश को अर्थ में कैसे बदलता है, और हम मशीनों को भी ऐसा करना कैसे सिखा सकते हैं? कम्प्यूटेशनल विज़न संज्ञानात्मक विज्ञान (cognitive science) और कंप्यूटर विज्ञान के बीच की खाई को पाटता है, जो जैविक और कृत्रिम दृष्टि दोनों को समझने के लिए एक ढाँचा प्रदान करता है। इस प्रतिच्छेदन (intersection) की खोज करके, आप जानेंगे कि कम्प्यूटेशनल मॉडल मानव दृश्य प्रणाली (visual system) की जटिल प्रक्रियाओं को दोहराने का प्रयास कैसे करते हैं। यह कोर्स आपको मानव दृष्टि के मूलभूत जैविक सिद्धांतों से लेकर आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) द्वारा उपयोग किए जाने वाले कम्प्यूटेशनल मॉडल तक मार्गदर्शन करता है। आप इस बात की स्पष्ट वैचारिक समझ प्राप्त करेंगे कि दृश्य प्रणालियाँ (visual systems) सुविधाओं (features) को कैसे निकालती हैं, पैटर्न को कैसे पहचानती हैं, और आसपास की दुनिया के प्रतिनिधित्व मॉडल (representation models) का निर्माण कैसे करती हैं। आप क्या सीखेंगे: - समझें कि मानव आँखें और मस्तिष्क दृश्य उत्तेजनाओं (visual stimuli) को कैसे संसाधित करते हैं, इसके जैविक और संज्ञानात्मक आधार क्या हैं - क्लासिकल कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और वे जैविक दृश्य प्रसंस्करण चरणों (biological visual processing stages) से कैसे मेल खाते हैं, इसकी खोज करें - विश्लेषण करें कि आधुनिक डीप लर्निंग आर्किटेक्चर, जिनमें कनवोल्यूशनल नेटवर्क (convolutional networks) और अटेंशन-आधारित मॉडल (attention-based models) शामिल हैं, छवियों की व्याख्या कैसे करते हैं - ऑब्जेक्ट रिकग्निशन (object recognition), मोशन डिटेक्शन (motion detection), और सीन अंडरस्टैंडिंग (scene understanding) की कम्प्यूटेशनल चुनौतियों की जाँच करें - मानव मन की तुलना में वर्तमान मशीन विज़न की सीमाओं का मूल्यांकन करें यह कोर्स छवियों के गणितीय प्रतिनिधित्व (mathematical representations) में जाने से पहले मुख्य जैविक अवधारणाओं और दृश्य मनोविज्ञान (visual psychology) से शुरू होता है। फिर आप विज़न के एक पूर्ण वैचारिक ढाँचे का निर्माण करते हुए, आधुनिक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर (neural network architectures) और संज्ञानात्मक मॉडलिंग (cognitive modeling) दृष्टिकोणों की ओर बढ़ेंगे। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स संज्ञानात्मक विज्ञान (cognitive science), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence), या डेटा साइंस (data science) में शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसके लिए किसी पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत गणित पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। आज ही मन और मशीन इंटेलिजेंस के आकर्षक प्रतिच्छेदन में अपनी यात्रा शुरू करें।