Fondamenti di Bedrock Guardrails per l'AI Responsabile

L'implementazione di applicazioni di AI generativa richiede solide misure di sicurezza per prevenire output dannosi e proteggere le informazioni sensibili degli utenti. Questo corso basato su testo ti guida nella creazione di sistemi di AI sicuri e responsabili utilizzando Bedrock Guardrails. Passerete dalla comprensione dei concetti di base della sicurezza dell'AI alla configurazione attiva di politiche che filtrano contenuti indesiderati, bloccano argomenti specifici e redigono informazioni di identificazione personale (PII). Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della sicurezza dell'AI, dell'allineamento e dell'implementazione responsabile dell'AI. - Configurare i filtri di contenuto per rilevare e bloccare linguaggio dannoso o inappropriato. - Definire argomenti negati per mantenere la tua applicazione di AI focalizzata e in linea con il marchio. - Redigere le informazioni di identificazione personale (PII) per mantenere rigorosi standard di privacy dei dati. - Implementare filtri di parole personalizzati per bloccare termini specifici e riferimenti competitivi. - Applicare moderni concetti di sicurezza zero-trust al tuo flusso di lavoro di integrazione dell'AI generativa. Il corso inizia con definizioni fondamentali sulla sicurezza dell'AI prima di guidarti attraverso scenari strutturati basati su testo per costruire e testare le politiche di sicurezza passo dopo passo. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti, product manager e appassionati di sicurezza; non è richiesta alcuna esperienza precedente con strumenti di sicurezza dell'AI. Inizia a imparare oggi per costruire applicazioni di AI più sicure e affidabili.