การถดถอยด้วย Machine Learning

คุณต้องการค้นหาเชิงลึกจากข้อมูลและทำนายผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขหรือไม่? การถดถอยด้วย Machine Learning (Machine learning regression) มีเครื่องมือที่จำเป็นในการพยากรณ์ค่าต่อเนื่อง ตั้งแต่ราคาหุ้นไปจนถึงอัตราการยกเลิกบริการของลูกค้า หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจพื้นฐานและทักษะเชิงปฏิบัติในการออกแบบ ดำเนินการ และประเมินโมเดลการถดถอยโดยใช้เทคนิคมาตรฐานอุตสาหกรรมและไลบรารีของ Python ทำให้คุณสามารถทำการทำนายโดยอาศัยข้อมูลได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: เรียนรู้หลักการแก่นแท้ของการถดถอยด้วย Machine Learning และประเภทต่างๆ เข้าใจเทคนิคการเตรียมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้างโมเดลที่แข็งแกร่ง สร้างและฝึกฝนโมเดลการถดถอยเชิงเส้น (Linear), พหุนาม (Polynomial), และแบบมีข้อกำหนด (Regularized regression models) โดยใช้ Python ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลอย่างแม่นยำโดยใช้เมตริก เช่น R-squared, MAE และ RMSE ตีความสัมประสิทธิ์ของโมเดลและวิเคราะห์ความสำคัญของฟีเจอร์เพื่อความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้น ประยุกต์ใช้แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการบันทึกโมเดลและการนำไปใช้งานจริง ฝึกฝนการใช้งานโมเดลการถดถอยกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อการประยุกต์ใช้จริง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานและคำศัพท์เฉพาะทาง ไล่เรียงไปตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การเลือกโมเดล การฝึกฝน การประเมิน และการตีความ คุณจะได้สำรวจตัวอย่างและการฝึก ใช้งานจริงเพื่อตอกย้ำความเข้าใจของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยไม่มีประสบการณ์มาก่อนในด้าน Machine Learning หรือสถิตขั้นสูง ความคุ้นเคยพื้นฐานกับการเขียนโปรแกรม Python จะเป็นประโยชน์ แต่ไม่จำเป็นต้องมีอย่างเคร่งครัด เนื่องจากตัวอย่างโค้ดจะถูกอธิบายอย่างละเอียด เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่การสร้างโมเดลเชิงทำนายและปลดล็อกพลังของการวิเคราะห์การถดถอย