MLOp di base con piattaforme cloud

Questo corso fornisce le conoscenze essenziali per gestire il ciclo di vita end-to-end del machine learning in un ambiente di produzione. Acquisirai una solida conoscenza dei principi MLOps e imparerai come applicarli utilizzando strumenti cloud standard del settore per semplificare lo sviluppo, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali di MLOps e la loro importanza negli ambienti di produzione. * Impara a costruire e gestire pipeline di apprendimento automatico per la formazione e la distribuzione automatizzate. * Pratica di distribuzione di modelli di apprendimento automatico come servizi scalabili. * Esplorare le strategie per monitorare le prestazioni del modello e rilevare la deriva. * Afferrare i fondamenti dell'infrastruttura come codice per ambienti ML riproducibili. * Comprendere le basi della containerizzazione per la distribuzione del modello. Questo corso copre gli aspetti fondamentali di MLOps, guidandoti attraverso le fasi chiave dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello e alla gestione continua su piattaforme cloud. Questo corso è progettato per i principianti senza esperienza precedente con MLOps e non si presume alcun prerequisito specifico per il cloud o il machine learning. Inizia il tuo viaggio in MLOps pratici oggi.