Vertex AI Model Evaluation: MLOps Fundamentals (İngilizce)

Makine öğrenimi modellerini değerlendirmek, üretimde güvenilir bir şekilde performans göstermelerini sağlamak için kritiktir, ancak birçok geliştirici model kalitesini doğru şekilde ölçmek için mücadele etmektedir. Bu sadece metin olan ders, Vertex AI ekosistemi içinde model değerlendirmesini öğrenmek için net bir yol sağlar. Temel modelleri eğitmekten, hem öngörüsel hem de üretken yapay zeka modellerini sistematik olarak değerlendirerek, gerçek dünya performans ve güvenlik standartlarını karşılamasını sağlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Sınıflandırma, gerileme ve üretken AI modelleri için temel değerlendirme metriklerini anlayın; Performans izlemesini otomatikleştirmek için Vertex AI Model Evaluation boru hatlarını ayarlayın; Çok sayıda model sürümünü sistematik olarak karşılaştırarak en iyi adayları seçmek için; Modern metrik ve LLM-as-a-judge çerçeveleri; Model güvenilirliğini zaman içinde korumak için üretim verilerinde önyargıyı ve sürüklenmeyi tespit edin; Değerlendirme adımları doğrudan MLOps iş akışlarınıza entegre etmek için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, Vertex AI'de değerlendirme boru hatlarını kurmak için adım adım yazılı kılavuzları ve kod parçalarını izlemeden önce çekirdek terminoloji ve değerlendirme teorisiyle başlar. Bu kurs, MLOps, veri bilimcileri ve geliştiricilerin model kalitesi değerlendirmesini anlamak için önceden ihtiyaç duyulan bir bulut değerlendirme deneyimi olmadan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi uygulamalarınızda güven ve güvenilirlik sağlamak için bugün okumaya başlayın.