Power BI-Datenmodellierung und DAX für Einsteiger — WalkSelf
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Power BI-Datenmodellierung und DAX für Einsteiger

Erfahren Sie, wie Sie effiziente Datenmodelle erstellen, Beziehungen herstellen und DAX-Berechnungen schreiben, um Rohdaten in klare, umsetzbare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln.

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Über diesen Kurs

Rohdaten sind nur dann wertvoll, wenn sie für die Analyse richtig strukturiert sind.Die Erstellung eines soliden, leistungsstarken Datenmodells in Power BI ist die Grundlage für die Erstellung genauer Berichte und aussagekräftiger Geschäftseinblicke.Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien der Datenmodellierung, des Schemadesigns und der analytischen Berechnungen. Sie werden sich vom Anfänger zum selbstbewussten Datenmodellierer entwickeln, der in der Lage ist, komplexe Datensätze zu strukturieren und saubere, effiziente Ausdrücke zu schreiben, um reale Berichtsherausforderungen zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenmodellierungskonzepte, einschließlich Tabellen, Schlüssel und Schemata - Erstellen und Konfigurieren von Beziehungen mithilfe von Sternschema-Entwurfsmustern - Schreiben Sie grundlegende DAX-Formeln für berechnete Spalten und Maßnahmen - Entwerfen Sie robuste Datenmodelle, die genaue und reaktionsschnelle Visualisierungen unterstützen - Optimieren Sie die Modellleistung durch Verwalten von Kardinalität und Datentypen - Wenden Sie Best Practices für die Strukturierung von Daten aus mehreren Quellen an Sie lernen zunächst die wesentlichen Begriffe und strukturellen Kernkonzepte kennen und gehen dann Schritt für Schritt durch die Beziehungskonfiguration, die DAX-Syntax und die Techniken zur Leistungsoptimierung Schriftliche Erläuterungen und strukturierte Codeszenarien sorgen dafür, dass Sie in jeder Phase praktische, konzeptionelle Klarheit erlangen. Dieser Kurs ist vollständig für Anfänger konzipiert. Es sind keine Vorkenntnisse in der Datenmodellierung oder in fortgeschrittenen Analysen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die volle analytische Leistung Ihrer Daten zu erschließen.

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