Pengenalan kepada Kubeflow: Mengurus Aliran Kerja Pembelajaran Mesin

Menggunakan model pembelajaran mesin ke pengeluaran boleh menjadi kompleks, memerlukan penyelarasan yang lancar antara sains data dan infrastruktur awan. Kubeflow memudahkan proses ini dengan membawa orkestrasi asli awan ke aliran kerja pembelajaran mesin anda. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui seni bina asas Kubeflow, membolehkan anda menyusun sumber, menjalankan pelayan buku nota, dan mengurus saluran paip pembelajaran mesin dengan yakin. Apa yang anda akan pelajari: 1. Memahami seni bina teras Kubeflow dan cara ia disepadukan dengan Kubernetes. 2. Mengurus persekitaran pasukan terpencil menggunakan ruang nama dan kawalan akses. 3. Mengkonfigurasi dan melancarkan pelayan buku nota untuk pembangunan model interaktif. 4. Menjejak dan mengorkestra aliran kerja pembelajaran mesin menggunakan Kubeflow Pipelines. 5. Berlatih menggunakan model TensorFlow ringkas dalam persekitaran asli awan. 6. Mempelajari prinsip kontena moden dan GitOps untuk operasi pembelajaran mesin. Anda akan bermula dengan istilah penting dan asas pembelajaran mesin berkontena, kemudian beralih kepada mengkonfigurasi buku nota, saluran paip, dan kerja latihan melalui penjelasan bertulis terperinci serta coretan kod langkah demi langkah. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, saintis data, dan pemula DevOps yang ingin memahami operasi pembelajaran mesin, tanpa memerlukan pengalaman Kubernetes lanjutan. Mula membaca hari ini untuk membina asas yang kukuh dalam aliran kerja pembelajaran mesin asli awan yang moden.