Monitoraggio e Logging di Produzione per Amazon Bedrock AI

Costruire applicazioni di intelligenza artificiale generativa con Amazon Bedrock è solo il primo passo; mantenerle affidabili, sicure ed economiche in produzione richiede una robusta osservabilità. Questo corso basato su testo ti guida nell'impostazione di monitoraggio, logging e tracing completi per i tuoi carichi di lavoro di IA. Transiterai dalle semplici chiamate API alla distribuzione di applicazioni Bedrock pronte per la produzione supportate da una profonda visibilità operativa, imparando a tracciare l'utilizzo dei token, monitorare la latenza, controllare in modo sicuro le coppie prompt-risposta e gestire efficacemente i costi dell'infrastruttura. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti fondamentali dell'osservabilità dell'IA, inclusi latenza, consumo di token e metriche di invocazione del modello; * Configurare AWS CloudTrail per controllare le chiamate API e garantire la conformità per i tuoi flussi di lavoro di intelligenza artificiale generativa; * Implementare il logging di prompt e risposta utilizzando Amazon CloudWatch mantenendo la privacy e la sicurezza dei dati; * Tracciare e analizzare i costi di invocazione del modello monitorando l'utilizzo dei token di input e output; * Impostare avvisi in tempo reale per anomalie di sistema, alta latenza e soglie di budget; * Monitorare Bedrock Guardrails per tracciare gli input bloccati e le violazioni delle policy in produzione. Partendo dalle definizioni di base e dai fondamenti del monitoraggio cloud, questo corso ti accompagna attraverso pattern di configurazione passo-passo, snippet di codice e best practice architetturali. Imparerai come integrare gli strumenti di monitoraggio nativi di AWS per costruire un'infrastruttura IA resiliente e trasparente. Progettato per sviluppatori di software, appassionati di cloud e amministratori di sistema nuovi alle operazioni IA, questo corso non richiede alcuna esperienza pregressa con il machine learning o con DevOps avanzato. Inizia a leggere oggi stesso per costruire applicazioni IA sicure, trasparenti e convenienti su AWS.