Обработка естественного языка с помощью TensorFlow

Язык — одна из самых сложных форм данных, но современные инструменты машинного обучения делают его доступным для обработки и анализа любым разработчиком. Этот курс предлагает четкий путь для тех, кто хочет преодолеть разрыв между необработанным текстом и сложными моделями ИИ. Вы преобразите свое понимание текстовых данных, научившись преобразовывать человеческий язык в числовые представления, которые могут интерпретировать машины. К концу курса вы сможете проектировать и внедрять модели, способные к анализу настроений, классификации текста и прогнозированию последовательностей. Что вы узнаете: - Понимание базовой терминологии НЛП и рабочих процессов обработки текста - Токенизация и упорядочивание необработанного текста для подготовки его к нейронным сетям - Применение векторных представлений слов для захвата семантического значения в многомерном пространстве - Создание моделей последовательностей с использованием рекуррентных нейронных сетей и LSTM - Изучение современных механизмов внимания и основ логики трансформеров - Практика построения сквозных конвейеров для анализа настроений и генерации текста Путешествие начинается с основных определений и методов предварительной обработки, прежде чем перейти к сложным архитектурам и современному моделированию последовательностей. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения и начинающих, имеющих базовые знания программирования и желающих работать в области искусственного интеллекта. Начните создавать более интеллектуальные приложения на этих языках уже сегодня.