AWS Step Functions with the Serverless Framework Plugin
Learn to configure, deploy, and manage complex serverless workflows using the Serverless Step Functions plugin for automated application orchestration.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Managing complex microservices and asynchronous tasks in the cloud can quickly lead to architectural chaos. This text-only course guides you through orchestrating your cloud infrastructure efficiently using AWS Step Functions paired with the Serverless Framework. You will learn to define state machines as code, reducing manual configuration and streamlining your deployment pipelines.
By completing this course, you will transform how you build distributed systems, moving from disjointed cloud functions to robust, stateful workflows that handle errors, retries, and parallel execution automatically.
What you'll learn:
- Understand the core concepts of state machines, tasks, choices, and parallel states
- Configure the Serverless Step Functions plugin within your serverless configuration files
- Define complex workflows using Amazon States Language directly inside your infrastructure-as-code setup
- Implement error handling, retries, and catch mechanisms to build resilient applications
- Deploy, update, and monitor your state machines reliably using modern CI/CD practices
- Apply security best practices by configuring fine-grained IAM roles for your workflows
This course begins with foundational concepts, establishing a clear understanding of state machine terminology and plugin installation before moving into practical configuration patterns. You will progress from simple single-task setups to multi-step, event-driven workflows.
This course is designed for backend developers, cloud engineers, and DevOps beginners who want to build structured, reliable serverless architectures. No prior experience with AWS Step Functions is required, though a basic familiarity with cloud concepts is helpful.
Start orchestrating resilient cloud workflows with confidence today.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
AWS CDK v2 dengan Python: Infrastruktur sebagai Kode untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
75,00 lei
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Cloud Foundry (PCF) Fundamentals: Deploy and Scale Cloud Apps (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
75,00 lei
→
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Konsultasi Teknologi Cloud AWS
Sertifikat
Praktik
75,00 lei
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Cloud-Native Full-Stack Aplikasi Pengembangan Capstone
Sertifikat
Praktik
75,00 lei
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur