Progetti R collaborativi con GitHub

Questo corso ti fornisce le competenze essenziali per lavorare senza problemi con altri su analisi basate su R. Questo corso è stato progettato per gli studenti che desiderano migliorare le loro abilità di analisi. Entro la fine di questo corso, sarai in grado di utilizzare con sicurezza Git e GitHub per gestire il tuo codice R, tracciare le modifiche, risolvere i conflitti e semplificare il lavoro di squadra, garantendo flussi di lavoro di scienza dei dati riproducibili e ben organizzati. Cosa imparerai: * Comprendere i concetti e i comandi Git fondamentali per il controllo della versione. * Imparare a inizializzare, gestire e condividere i progetti RStudio con Git e GitHub. * Praticare flussi di lavoro collaborativi utilizzando branching, merging e pull request su GitHub. * Applicare le funzionalità di gestione dei progetti di GitHub, inclusi problemi e schede di progetto, per le attività di data science. * Configurare ambienti R riproducibili utilizzando renv per lo sviluppo coerente del team. * Implementare modelli CI / CD di base per i progetti R utilizzando GitHub Actions per controlli automatizzati. * Master best practice per la codifica collaborativa, le revisioni del codice e la risoluzione dei conflitti in R. Questo corso inizia con i concetti fondamentali di Git e GitHub, quindi procede alla loro integrazione con RStudio per la gestione del progetto e infine copre le funzionalità di collaborazione avanzate e la configurazione dell'ambiente riproducibile. Questo corso è progettato per i principianti in data science o programmazione R che vogliono migliorare le loro capacità di collaborazione e adottare pratiche di controllo di versione robuste.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Git o GitHub. Inizia a costruire la tua esperienza di data science collaborativa oggi stesso.