Operations Research: Formulating Business Optimization Models (bằng tiếng Anh).

Các nhà lãnh đạo và các nhà phân tích kinh doanh luôn phải đối mặt với thách thức sử dụng tốt nhất các nguồn lực hạn chế, dù đó là ngân sách, hàng tồn kho hay nhân sự. Bạn sẽ chuyển từ quyết định trực giác sang tối ưu hóa có cấu trúc, dựa trên dữ liệu. Bằng cách hiểu cách xác định các biến quyết định, hạn chế, và các hàm khách quan, bạn sẽ có kỹ năng đại diện toán học và giải quyết các kịch bản kinh doanh thế giới thực, chuẩn bị cho bạn cho các vai trò phân tích hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cơ bản, khái niệm và lịch sử nghiên cứu hoạt động. - Cấu trúc các mô hình lập trình tuyến tính để giải quyết các thách thức phân bổ tài nguyên và kế hoạch sản xuất. - Định nghĩa các chức năng mục tiêu, biến quyết định và hạn chế cho các kịch bản kinh doanh khác nhau. - Phân tích lưu lượng mạng và các vấn đề vận chuyển để tối ưu hóa hậu cần và chuỗi cung ứng. - Ứng dụng phân tích nhạy cảm để hiểu cách thay đổi dữ liệu thế giới thực ảnh hưởng đến giải pháp tối ưu của bạn. - Tìm hiểu các quy trình tính toán hiện đại để dịch các công thức toán học thành mã có thể giải được. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm mô hình cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các công thức phức tạp dần, bao gồm lập trình số nguyên và mô hình mạng. Bạn sẽ thực hành các kháo niệm này qua các bài tập viết từng bước và các kịch bản kinh doanh thực tế. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu phân tích kinh doanh, kỹ thuật hoặc kinh tế, không cần phải tối ưu hóa trước. Bắt đầu làm chủ các khung toán học giúp đưa ra quyết định kinh doanh tối ưu hôm nay.