Podstawy AI dla infrastruktury chmurowej

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób działania firm, a nowoczesne platformy chmurowe udostępniają te potężne narzędzia każdemu. Jeśli chcesz zrozumieć, jak AI, uczenie maszynowe i głębokie uczenie działają w skalowalnych architekturach chmurowych, ten podstawowy kurs jest Twoim punktem wyjścia. Zbudujesz solidne teoretyczne zrozumienie sztucznej inteligencji, przechodząc od podstawowych koncepcji danych do nowoczesnych modeli generatywnych, jednocześnie ucząc się, jak infrastruktura chmurowa wspiera i skaluje te technologie. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz podstawową terminologię AI, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. - Dowiesz się, jak nowoczesna infrastruktura chmurowa udostępnia i skaluje obciążenia AI. - Poznasz podstawy generatywnej AI i podstawowego inżynieringu promptów. - Odkryjesz wzorce RAG (Retrieval-Augmented Generation) dla danych korporacyjnych. - Zrozumiesz kluczowe koncepcje MLOps do wdrażania i utrzymania modeli. - Zastosujesz koncepcje AI oparte na chmurze do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i kluczowej terminologii, zanim przejdzie do praktycznych zastosowań w chmurze. Będziesz czytać uporządkowane wyjaśnienia, koncepcje architektoniczne i ćwiczenia pisemne, które wypełniają lukę między teorią AI a implementacją w chmurze. Zaprojektowany całkowicie dla początkujących, kurs ten nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, nauce o danych ani w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją podstawową wiedzę o technologiach AI opartych na chmurze.