(Inggris) Data Science Foundations: Working with Data in Azure ML

Data mentah jarang siap untuk machine learning. Untuk membangun model yang akurat, Anda harus terlebih dahulu menguasai seni persiapan, pembersihan, dan struktur data di lingkungan cloud Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep-konsep penting aliran data dan persiapan data menggunakan Azure Machine Learning (Azure ML). Anda akan berpindah dari menangani data yang berantakan, tidak terstruktur ke pengelolaan data yang bersih, siap model. Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk: Mengerti jenis data inti, membedakan antara variabel kontinu dan kategori; Bersihkan dataset dengan mengidentifikasi dan menghilangkan nilai berulang, duplikat, dan nilai ekstrem; Terapkan teknik skalasi dan normalisasi untuk menyiapkan fitur numerik; Konfigurasi data ingestion dan mengelola aliran data yang aman dalam ekosistem Azure ML; Praktik struktur aset data dan menerapkan pemeriksaan kualitas data modern. Dimulai dengan definisi dasar kualitas data dan jenis data, kursus ini berkembang melalui penjelasan tertulis langkah demi langkah tentang pembersihan data, transformasi, dan integrasi aliran yang diproses ke dalam pipa awan. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data yang bercita-cita, analis, dan pemula yang ingin memahami rekayasa data berbasis awan tanpa pengalaman machine learning sebelumnya. Mulai menguasai workflow data Anda hari ini.