Einstein Trust Layer: protezione dell'intelligenza artificiale generativa in Salesforce

L'AI generativa offre un incredibile valore aziendale, ma la sua implementazione richiede la certezza assoluta che i dati dei clienti rimangano sicuri e privati.L'Einstein Trust Layer fornisce un solido framework per colmare il divario tra potenti modelli di linguaggio di grandi dimensioni e sicurezza dei dati aziendali. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso i componenti principali di una distribuzione sicura dell'IA, comprendendo come prevenire l'esposizione dei dati, mascherare i dettagli sensibili dei clienti, verificare la precisione e mantenere una traccia di audit chiara. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale e i pilastri di sicurezza del livello di fiducia di Einstein - Configurare le regole di mascheramento dei dati per proteggere le informazioni personali prima che raggiungano i modelli esterni - Implementare politiche di zero-retention per garantire che i modelli di linguaggio esterni di grandi dimensioni non memorizzino i dati aziendali proprietari - Applicare meccanismi di difesa rapidi per proteggersi da iniezioni rapide e input dannosi - Analizza i percorsi di audit e i cicli di feedback per monitorare la sicurezza e la conformità dell'IA Il corso inizia con le definizioni essenziali dei framework di sicurezza e fiducia generativi dell'IA prima di guidarti attraverso scenari scritti per la configurazione del mascheramento dei dati, il rilevamento della tossicità e la registrazione degli audit. Progettato per amministratori Salesforce, analisti aziendali e principianti che desiderano implementare soluzioni AI sicure, questo corso non richiede un background di sicurezza precedente.Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza dell'IA aziendale affidabile.