AI Agents and MLOps: Üretim-Hazır AI Sistemleri Yapmak

Yapay zeka, statik modellerin ötesine geçerek planlayabilir, araçlar kullanabilir ve karmaşık iş akışlarını yürütebilir. Bu sistemleri hayata geçirmek için hem ajanları nasıl inşa edeceğinizi hem de onları modern MLOps uygulamaları kullanarak güvenilir bir şekilde nasıl dağıtacağınızı anlamanız gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, temel AI kavramlarından üretim hazırlığı yapan agentic iş akışlarını dağıtmaya kadar sizi yönlendirir. Özerk sistemler tasarlamak ve modellerinizin en iyi performansını sürdürecek otomatik boru hatları kurmak için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Planlama, bellek ve araç entegrasyonu da dahil olmak üzere yapay zeka ajanlarının çekirdek mimarisini anlamak. - Modern orkestrasyon çerçeveleri ve hızlı mühendislik kullanarak özerk iş akışlarını tasarlayın. - Model dağıtımı ve sürüm kontrolünü otomatikleştirmek için temel MLOps uygulamalarını uygulayın. - Sürekli izleme ve gözlemlemeyi aygıt performansını ve korumaları takip etmek için ayarla. - Verimli geri alma-arttırılmış üretim için veri boru hatları ve vektör veritabanlarını yönetin. - Güvenli ve güvenilir ajan operasyonlarını sağlamak için güvenlik ve etik en iyi uygulamaları uygulayın. Ana terminolojiyi, ajan mimarilerini ve MLOps yaşam döngülerini öğrenerek başlayabilirsiniz. Oradan, yazılı açıklamalar ve yapay zeka sistemlerinizi paketleme, dağıtma ve izleme yöntemlerini gösteren yapısal kod parçaları aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs yazılım geliştiricileri, umut verici veri bilimcileri ve üretim yapay zeka dünyasına girmek isteyen teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. MLOps veya ajan çerçeveleri ile önceden bir deneyim gerekmez. Basit senaryolar oluşturmaktan esnek yapay zeka ajanları dağıtmaya geçiş yapmak için bugün okumaya başlayın.