Arquitetura de sistemas GenAI escaláveis

A IA gerativa oferece potencial transformador, mas a criação de sistemas confiáveis e escaláveis requer uma base arquitetônica sólida. Este curso orienta você através dos princípios e práticas de arquitetura de soluções de IA generativas. No final, você estará equipado para projetar, implementar e otimizar sistemas GenAI robustos capazes de atender às demandas do mundo real. O que você vai aprender: * Entenda os principais conceitos e componentes dos sistemas de IA generativos. * Aprenda padrões arquitetônicos fundamentais para o design da solução GenAI. * Aplique estratégias para a construção de arquiteturas GenAI escaláveis, resilientes e econômicas. * Explore padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para aplicativos GenAI aprimorados. * Implementar princípios básicos de MLOps para implantar e gerenciar modelos GenAI. * Prática de design de fluxos de sistema que integram modelos GenAI com outros serviços. O curso começa com conceitos fundamentais de IA generativa e arquitetura de sistemas, progredindo através de princípios de design, considerações de escalabilidade e estratégias práticas de implementação para vários casos de uso do GenAI. Este curso é projetado para iniciantes interessados nos aspectos arquitetônicos da inteligência artificial, particularmente com modelos generativos. Nenhuma experiência prévia em design de sistemas de IA é necessária. Comece a desenvolver sua experiência na arquitetura da próxima geração de soluções de IA.