Getting Started with Tableau Prep: Workspace and Data Cleaning Basics
Learn to navigate the Tableau Prep environment, connect to data sources, and build clean, structured datasets for analysis through clear, text-based guides.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Raw data is rarely ready for immediate analysis, and cleaning it manually can take hours of tedious work. Tableau Prep simplifies this process, allowing you to combine, shape, and clean your data visually before you build your dashboards. This text-based course guides you through the entire Tableau Prep workspace, helping you build a solid foundation in data preparation. You will transform raw, messy spreadsheets into clean, structured datasets ready for analysis, while learning the core concepts of data pipelines. What you'll learn: Understand core data preparation terminology and the foundational structure of Tableau Prep flows; Navigate the Tableau Prep workspace, including the Flow pane, Profile pane, and Data grid; Connect to diverse modern data sources and configure input steps correctly; Apply cleaning operations like filtering, renaming, and changing data types to standardize your records; Group and replace values to fix spelling inconsistencies and merge redundant entries; Combine datasets using joins and unions while validating the results within the workspace; Export your cleaned data to local files or cloud destinations for immediate analysis. You will begin by learning fundamental data preparation concepts and terminology before exploring the interface step-by-step. From there, you will progress through connecting to data, performing standard cleaning operations, and exporting your completed flows. This course is designed for beginners who are new to Tableau Prep and want to build a reliable data-cleaning workflow. No prior data engineering or programming experience is required. Start reading today to streamline your data cleaning process and prepare your datasets with confidence.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Визуализация данных с D3.js: создание интерактивных диаграмм
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Дизайн дашбордов FineBI: Создание Executive Cockpits для визуализации данных
Сертификат
Практика
$14.99
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Визуализация данных и создание информационных панелей с Tableau
Сертификат
Практика
$14.99
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Анализ данных и интерактивная отчетность с помощью SAS Visual Analytics
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство