AWS Big Data: Podstawy gromadzenia i przechowywania

W dzisiejszym świecie opartym na danych organizacje zbierają ogromne ilości informacji, a skuteczne zarządzanie tymi "dużymi danymi" ma kluczowe znaczenie dla wglądu i wzrostu. Ten kurs zapewnia jasną, podstawową ścieżkę do zrozumienia, jak zbierać i przechowywać ogromne zbiory danych przy użyciu solidnej infrastruktury AWS. Pod koniec tego kursu będziesz posiadać podstawową wiedzę i praktyczne zrozumienie, aby zaprojektować i wdrożyć podstawowe rozwiązania do gromadzenia i przechowywania dużych danych na AWS, umożliwiając pewne podejście do początkowych kroków w inżynierii danych. Czego się nauczysz: Zrozumiesz podstawowe pojęcia i wyzwania związane z dużymi danymi w kontekście chmury. Dowiedz się, jak wykorzystać AWS S3 do skalowalnego i ekonomicznego przechowywania danych. Zastosuj AWS Kinesis do pobierania danych w czasie rzeczywistym i przetwarzania strumieni. Skonfiguruj AWS Glue do bezserwerowego katalogowania danych i podstawowych operacji ETL. Poznaj AWS Athena do zapytań danych bezpośrednio w S3 przy użyciu standardowego SQL. Ćwicz wdrażanie bezpiecznych praktyk przechowywania danych za pomocą zasad AWS IAM i S3. Poznaj zasady architektoniczne budowania podstawowych potoków dużych danych na AWS. Kurs rozpoczyna się od wprowadzenia do zasad big data, a następnie systematycznie prowadzi przez niezbędne usługi AWS do zbierania i przechowywania danych. Będziesz przechodzić od koncepcji teoretycznych do praktycznego zastosowania, budując solidne zrozumienie roli każdej usługi. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących w zakresie dużych danych i AWS, nie wymagający wcześniejszego doświadczenia z platformami chmurowymi ani zaawansowanymi koncepcjami inżynierii danych. Jest to idealne rozwiązanie dla początkujących specjalistów ds. Danych, programistów lub każdego, kto chce zrozumieć podstawy dużych danych w środowisku chmury. Rozpocznij swoją podróż w skalowalnych rozwiązaniach Big Data z AWS już dziś.