Sviluppo di App e Fine-Tuning di LLM con l'API OpenAI

Integrare l'intelligenza artificiale nel software moderno non è più un lusso, ma una necessità per costruire esperienze utente reattive e intelligenti. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di sfruttamento dei Large Language Models per potenziare le tue applicazioni e adattarle alle tue specifiche esigenze aziendali. Passerete dalla comprensione delle richieste API di base alla progettazione di robuste applicazioni basate sull'IA e alla preparazione di set di dati per il fine-tuning personalizzato del modello. Concentrandosi su schemi pratici, imparerai a strutturare i prompt, a gestire gli output di dati strutturati e a gestire le interazioni API in modo efficiente. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli LLM, l'autenticazione API e i cicli di vita di richiesta-risposta di base. - Costruire applicazioni interattive utilizzando le chat completions e le istruzioni di sistema. - Applicare tecniche di prompt engineering per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità del modello. - Configurare output strutturati e function calling per integrare i modelli con database esistenti. - Preparare i dati di training e gestire i job di fine-tuning per personalizzare il comportamento del modello. - Implementare pattern di applicazione moderni come la Retrieval-Augmented Generation (RAG) di base e la gestione dei rate-limit. Il percorso inizia con la terminologia fondamentale e semplici chiamate API prima di passare alla logica applicativa, alla gestione dei dati strutturati e al flusso di lavoro completo passo-passo per il fine-tuning di un modello su set di dati personalizzati. Questo corso è progettato per sviluppatori software e appassionati di tecnologia che si avvicinano all'integrazione dell'IA; non è richiesta alcuna esperienza precedente con il machine learning o la modellazione AI, sebbene una conoscenza di base di Python sia utile. Inizia oggi stesso a costruire applicazioni AI intelligenti e personalizzate.