Aufbau agentischer KI-Systeme: Grundlagen und Praxis — WalkSelf
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Aufbau agentischer KI-Systeme: Grundlagen und Praxis

Lernen Sie, intelligente KI-Agenten zu entwerfen und zu implementieren, die selbstständig Aufgaben denken, planen und ausführen, auch mit begrenzter KI-Vorerfahrung.

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Über diesen Kurs

Entdecken Sie, wie Sie intelligente KI-Systeme erstellen, die selbstständig denken, planen und handeln können, um komplexe Probleme zu lösen. Dieser Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte und praktischen Schritte zur Entwicklung von agentischen KI-Systemen, die in der Lage sind, zu denken und Entscheidungen zu treffen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien und Komponenten von agentischen KI-Systemen. * Lernen Sie, Agenten zu entwerfen, die Umgebungen wahrnehmen und informierte Handlungen ausführen können. * Anwenden von Argumentations- und Planungstechniken, um autonome Entscheidungsfindung in KI-Agenten zu ermöglichen. * Implementieren Sie grundlegende Werkzeugfunktionen für Agenten, um mit externen Systemen zu interagieren. * Erkunden Sie Methoden, um Agenten Speicher zu geben und ihren Zustand über Interaktionen hinweg zu verwalten. * Üben Sie die Konstruktion einfacher Agentenarchitekturen für zielorientierte Aufgaben. * Erfassen Sie grundlegende prompte Engineering-Muster für das Verhalten von Agenten. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden KI-Agent-Konzepten, geht über Designprinzipien und gipfelt in praktischen Implementierungsstrategien. Es deckt systematisch die Entwicklung intelligenter Systeme ab, von grundlegenden reaktiven Agenten bis hin zu fortgeschrittenen zielorientierten Architekturen, und bietet einen klaren Weg zum Verständnis. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für Künstliche Intelligenz und autonome Systeme interessieren, ohne dass Vorkenntnisse in agentischer KI erforderlich sind. Beginnen Sie Ihre Reise zum Aufbau der nächsten Generation intelligenter KI.

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