Ingeniería de Datos con Scala y Spark para Principiantes
Aprende a construir pipelines de datos escalables y listos para producción y a procesar conjuntos de datos a gran escala utilizando Scala y Spark.
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Sobre este curso
Procesar conjuntos de datos masivos requiere herramientas diseñadas para la velocidad, la escala y la fiabilidad. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos centrales de la ingeniería de datos utilizando Scala y Spark, ayudándote a pasar de la programación básica a la construcción de una infraestructura de datos robusta.
Desarrollarás una sólida comprensión de cómo operan los sistemas distribuidos y cómo aprovechar el potente motor de Spark para limpiar, transformar y analizar datos a escala. A través de explicaciones escritas estructuradas y recorridos de código prácticos, ganarás la confianza para diseñar pipelines de datos eficientes que cumplan con los estándares modernos de la industria.
Lo que aprenderás:
- Comprender los fundamentos de la computación distribuida, la arquitectura de Spark y la sintaxis de Scala
- Escribir código Scala expresivo para manipular conjuntos de datos distribuidos resilientes y DataFrames
- Construir pipelines robustos de batch y structured streaming para procesar datos en tiempo real y estáticos
- Optimizar aplicaciones Spark utilizando técnicas modernas de ajuste de rendimiento y estrategias de caché
- Integrar conceptos modernos de data lakehouse, incluidos los formatos de almacenamiento Delta Lake, en tus flujos de trabajo
- Implementar patrones de manejo de errores y pruebas para garantizar la fiabilidad de tus pipelines de datos
El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos básicos de programación de Scala antes de sumergirse en la arquitectura central de Spark. Progresarás desde transformaciones de datos simples hasta la orquestación de pipelines complejas y técnicas de optimización del rendimiento.
Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, desarrolladores de software y analistas de datos que desean aprender el procesamiento de big data. No se requiere experiencia previa con Scala o Spark, aunque una comprensión básica de los conceptos de programación es útil.
Comienza a leer hoy mismo para construir tu base en la ingeniería de datos moderna a gran escala.
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Breve y enfocado
2 h 36 min de contenido práctico
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