AWS Big Data Güvenliği ve Başlangıçlar için Görüntüleme

Bulutta büyük ölçekli verilerin yönetimi, erişilebilirlik ve koruma arasında dikkatli bir denge gerektirir. Eğer verilerinizden değerli bilgiler elde etmek ve aynı zamanda onları tamamen güvenli tutmak istiyorsanız, bulut yerel güvenlik ve görselleştirme araçlarını iyi kullanmak şarttır. Bu metin tabanlı kurs, büyük veri boru hatlarını güvence altına alma ve bulguları net, profesyonel tablolar aracılığıyla sunma temel ilkeleri boyunca size rehberlik eder. Veri erişimini yönetme, şifrelemeyi yapılandırma ve tüm standart bulut hizmetlerini kullanarak iş kararlarını yönlendiren güçlü görsel raporlar oluşturma yollarını öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Temel bulut güvenliği kavramları, kimlik yönetimi ve şifreleme standartlarını anlayın. 2. AWS Lake Formation ve IAM politikalarını kullanarak ince taneli erişim kontrolünü yapılandır. 3. Athena'yı kullanarak büyük veri kümelerini doğrudan sorgulayarak görselleştirme için bilgi hazırlayın. 4. AWS QuickSight kullanarak interaktif veri tabloları oluşturun ve paylaşın. 5. Hassas verileri, depolanmış ve taşınmış haldeyken korumak için en iyi modern güvenlik uygulamalarını uygulamak. 6. Veri erişimini takip etmek ve uyumluluğu korumak için izleme ve denetleme stratejileri uygulamak. Kurs, erişim kontrolü ve tablo oluşturma için yapılandırma adımlarını yönlendirmeden önce bulut güvenliği ve büyük veri mimarilerinin temel tanımlarıyla başlar. Ham veri depolama alanından, tamamen güvenli, görsel olarak çekici iş istihbarat raporlarına doğru ilerleyeceksiniz. Bu kurs, bulut güvenliği veya veri görselleştirmesiyle önceden tecrübe gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bu, umut vadeden veri analistler, bulut uzmanları ve temel beceriler inşa etmek isteyen güvenlik yöneticileri için idealdir. Bulut veri güvenliği ve görsel analizin iki temelini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.